Четвертая лекция 8-недельной образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего».

Тема «Как обрабатывать данные весело и интересно на Python» от Артура Сапрыкина — DataScientist-фрилансера, разрабатывающего решения на основе машинного обучения для организаций.

Практически своими руками загрузим все необходимое в код, проведем анализ и создадим базовую модель.

9:28 - Приветствие. Что такое future engineering?
13:35 - Создание новых параметров
16:53 - Что такое линейная модель?
20:07 - Какие проблемы есть у данных?
26:29 - Первичный анализ данных
29:15 - Типы данных
32:05 - Как переменные перевести в цифры
35:35 - "bins to number" - один из видов кодирования
36:50 - Комбинация по категориям
38:18 - Практика в colab
1:38:26 - Вопросы спикеру

Ссылка на colab Артура - https://colab.research.google.com/drive/1KyxLXoHm_5gK3h3qbfrmO30tnqhiavVb?usp=sharing
Ссылка на форму для отправки домашнего задания - https://forms.gle/KPnZJwWKp1yNGUoY8

Участвуй БЕСПЛАТНО!
Сайт программы — https://ii-s-nulya.ru/8-weeks